[Python/파이썬] 네이버증권API 활용 - 미국 주식 고배당주 찾기

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[Python/파이썬] 네이버증권API 활용 - 미국 주식 전체 종목 정보 가져오기

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[Python/파이썬] 네이버증권API 활용 - 미국 주식 종목 정보 가져오기

 

네이버증권API에서 미국 주식의 전체 종목을 가져왔고, 개별 종목에 대해서도 정보를 가져올 수 있게 되었습니다.

 

자아... 무엇을 해볼 수 있을까 고민해보다가 고배당주를 찾아보고자 합니다. 

import csv
import urllib.request
import json
from multiprocessing import Pool, cpu_count
from multiprocessing import freeze_support

def fetch_data(url):
    try:
        with urllib.request.urlopen(url) as response:
            return json.loads(response.read().decode('utf-8'))
    except Exception as e:
        print(f"Error fetching data from {url}: {e}")
        return None

def get_stock_list(exchange, page):
    url = f"https://api.stock.naver.com/stock/exchange/{exchange}/marketValue?page={page}&pageSize=100"
    data = fetch_data(url)
    return [
        (stock['reutersCode'], stock['stockName'])
        for stock in data['stocks']
    ] if data else []

def find_high_dividend_stocks(stock_code, stock_name, input_rate):
    url = f"https://api.stock.naver.com/stock/{stock_code}/basic"
    data = fetch_data(url)
    if not data:
        return None
    dividend_info = {item['key']: item['value'] for item in data.get('stockItemTotalInfos', [])}
    yield_ratio = dividend_info.get("배당수익률")
    if yield_ratio and yield_ratio != 'N/A' and float(yield_ratio.replace('%', '')) >= input_rate:
        return {
            "종목명": stock_name,
            "배당수익률": yield_ratio,
            "배당일": dividend_info.get("배당일"),
            "배당락일": dividend_info.get("배당락일")
        }
    return None

# 종목이 워낙 많아서 multiprocessing을 사용 하겠습니다.
if __name__ == "__main__":
    #pyinstaller 로 exe 만들 때 필요. 없으면 무한 멀티프로세싱의 늪으로 빠집니다...
    freeze_support()
    #"NYSE", "NASDAQ", "AMEX" 종목 리스트 가져오기
    print("미국 주식의 종목 리스트를 가져오는 중...")
    exchanges = ["NYSE", "NASDAQ", "AMEX"]
    all_stocks = []

    # 거래소별 데이터 병렬 처리
    with Pool(cpu_count()) as pool: #CPU의 최대 쓰레드를 사용 하겠습니다.
        for exchange in exchanges:
            total_count = fetch_data(f"https://api.stock.naver.com/stock/exchange/{exchange}/marketValue")['totalCount']
            pages = (total_count // 100) + 1
            results = pool.starmap(get_stock_list, [(exchange, page) for page in range(1, pages + 1)])
            for stocks in results:
                all_stocks.extend(stocks)

    input_rate = float(input("찾는 배당률(%)의 최소값을 숫자로 입력하세요 (예시 10.05): "))
    print("찾는 중 입니다. 기다려주세요...")

    # 고배당주 병렬 검색
    high_dividend_stocks = []
    with Pool(cpu_count()) as pool:
        results = pool.starmap(find_high_dividend_stocks, [(code, name, input_rate) for code, name in all_stocks])
        high_dividend_stocks = [res for res in results if res]  # None 값 필터링

    # CSV 파일로 저장
    with open("high_dividend_stocks.csv", mode="w", newline="", encoding="ANSI") as file:
        writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=["종목명", "배당수익률", "배당일", "배당락일"])
        writer.writeheader()
        writer.writerows(high_dividend_stocks)

    print(f"총 {len(high_dividend_stocks)}개의 고배당주가 high_dividend_stocks.csv 파일에 저장되었습니다.")

 

 

실행하시면... 배당률을 입력하도록 했습니다.

 

목표하시는 배당률을 입력하고 엔터를 누르시면... 검색이 시작 됩니다.

 

배당률 15% 이상 있을지 검색해 보았는데요.

"high_dividend_stocks.csv" 파일이 저장 되었습니다. 열어보니 55건이 나옵니다.

 

배당률이라는게 지난 배당 대비 현 주식의 가격으로 보여주기에 항상 보장되는 비율은 아닙니다.

그러니 종목 투자하실 때 다방면으로도 조사를 하시기 바랍니다!! (배당률 30% 이런건 뭔지 모르겠지만 그냥 무섭네요...)